Cuenta atrás para MiFID II: el gran beneficiario, el inversor particular

Asesoramiento en Inversiones, Diario
Cuenta atrás para MiFID II

Empieza la cuenta atrás para MiFID II. Parece ser que ya no se retrasará más y que la nueva Directiva sobre Mercados de Instrumentos Financieros entrará en vigor el 1 de enero de 2018. Las entidades financieras y las empresas de servicios de inversión ya se están preparando para la nueva directiva. Saben que tendrán que declararse como dependientes o independientes en su asesoramiento, a algunas les está costando decidirse más que a otras y está provocando caos y carreras para adaptarse a la normativa.

Se espera que la mayoría de estas empresas se declaren como dependientes. Muchas de estas entidades ofrecen un servicio de asesoramiento en el que ganan dinero con las retrocesiones que le pagan las gestoras por vender sus fondos. Deberán hacer un desglose a sus clientes especificando el dinero que cobran de cada operación, y eso les va a provocar más de un dolor de cabeza. No es raro ver en el sector entidades que recomiendan a sus clientes clases algo más caras que otras a las que también podría acceder su cliente, con el fin de llevarse un mayor beneficio de la retrocesión.

Por otro lado, si se declaran independientes solo podrán cobrar del cliente al que asesoran. Las entidades independientes no podrán recibir ningún tipo de comisión extra por asesorar a su cliente, el dinero que reciban por dar asesoramiento deberá proceder exclusivamente de su cliente. Esto va a suponer un problema para muchas empresas de asesoramiento financiero cuya comisión de gestión es baja, y cuyos ingresos dependen en mayor medida del cobro de retrocesiones.

Con este panorama, solo queda ver la reacción de las empresas del sector. La cuota de mercado se va a reducir bastante con la entrada de la nueva directiva. Aunque ya sabemos que hecha la ley hecha la trampa, por lo que todavía debemos esperar a ver cómo evoluciona MIFID II. Lo que parece claro es que el gran beneficiario de esta nueva directiva va a ser el inversor particular. Ya era hora.

El asesoramiento robótico obtiene resultados positivos en 2017 gracias a la gestión activa

Diario, Fondos de inversión
asesoramiento robótico

LAS CARTERAS DE FEELCAPITAL HAN OBTENIDO RENTABILIDADES POSITIVAS GRACIAS A LA SELECCIÓN DE FONDOS DE GESTIÓN ACTIVA EN LOS PRIMEROS MESES DE 2017.

UNA DE LAS CARTERAS QUE MEJOR SE HA COMPORTADO HA SIDO FEELCAPITAL 90, CON MAYOR RIESGO, QUE ACUMULA UNA RENTABILIDAD DEL 9,75%.

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Los Robo Advisor y el Machine Learning

Diario
Robo Advisor

 ¿Qué es un Robo Advisor?

Un Robo Advisor es una empresa de servicios de inversión que, según Morningstar, automatiza e individualiza el proceso de creación de una cartera dando un servicio similar al de un asesor tradicional a un coste mucho menor y a cambio de la no interacción con personas. Esto es posible gracias a las nuevas tecnologías como el almacenamiento y procesado de datos en la nube.

¿Qué es el Machine Learning?

El Machine Learning, en castellano aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas, es una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas y herramientas que permitan a los ordenadores aprender. La idea es crear programas capaces de generalizar pautas a partir de datos proporcionados a través de ejemplos. Se trata de un proceso de inducción del conocimiento.

¿Cómo se dan la mano los Robo Advisor y el Machine Learning?

Al ser ambos partícipes de las nuevas tecnologías era inevitable que a alguien se le ocurriese fusionar ambos conceptos.

Steven A. Cohen, antiguo trader de Gruntal & Co. y fundador del hedge fund S.A.C. Capital Advisors, está intentando juntar ambos conceptos. Como conejillo de indias ha usado su propio family office, que utiliza para manejar su fortuna -estimada en 11.000 millones de dólares-, llamado Point72 Asset Management.

Lo que está haciendo en Point72 Asset Management es analizar los datos ocultos de los gestores de su hedge fund y probar los modelos que imitan de manera automática las operaciones bursátiles de estos.

Utilizando las recomendaciones de los analistas como “input”, sus esfuerzos se basan en examinar el ADN de cada operación: el tamaño de las posiciones, el nivel de riesgo y apalancamiento y si está cubierta o no. También busca mirar el “timing” de las operaciones, evaluar precio y liquidez y la duración sobre la cual el gestor construye su posición.

La intención es que el modelo identifique patrones y relaciones basadas en dichos análisis y puede replicar apuestas. Point72 también está experimentando con automatizar el trabajo de sus traders, que son los encargados de poner las órdenes de compra y venta con los brokers en nombre de los gestores.